Interrelation between dietary carbohydrate quality and nutritional status of a community of settlers in the municipality of Limoeiro do Norte, Ceará, Brazil

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Thayla Gutihellen Santiago de Oliveira
https://orcid.org/0009-0009-7314-7226
Bruna Yhang da Silva Costa
https://orcid.org/0000-0002-7332-0019
Daniel Ferreira da Silva
https://orcid.org/0000-0002-2634-8617
Josicleia Vieira de Abreu do Vale
https://orcid.org/0000-0001-5134-6499
Ana Karen Nogueira Celedonio
https://orcid.org/0000-0002-9472-5373
Ana Klécia Santiago de Oliveira
https://orcid.org/0000-0002-1423-7274
Lucas Nunes Fernandes
https://orcid.org/0000-0002-3672-0515
Thais Cristina Sousa Silva
https://orcid.org/0000-0002-9051-3293

Abstract

Objective: To evaluate the glycemic index (GI) and glycemic load (GL) of the diet of a community of settlers in the municipality of Limoeiro do Norte/Ceará, Brazil, and to verify whether there is a relationship between these variables and the nutritional status of these individuals. Method: This cross-sectional study included 77 adults. Nutritional status was assessed using waist circumference (WC), Body Shape Index (ABSI), and Body Roundness Index (BRI). Then, 24-h food recalls (R24h) were applied, and the GI and GL were calculated. Correlations between the glycemic index, BRI, and WC anthropometric variables were assessed using Pearson’s correlation coefficient. The correlation between GL and the ABSI anthropometric variable was evaluated using Spearman’s correlation test. Variables were assessed for association using the Chi-squared test. Result: Inadequacies in the GI (60.38±2.65), GL (139.46±53.45) and WC (94.23±10.99) predominated in the study population, with higher values observed in men. There was greater adequacy for the most recent ABSI (0.0755±0.0040) and BRI markers (3.411±0.8593), which presented prominent values among women. The statistical analysis demonstrated no correlation or association between the crossed variables. Conclusion: It is inferred that inadequate dietary markers were prevalent among men, whereas women presented with more inadequate anthropometric markers. GI and GL were not associated with WC, ABSI, or BRI.



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How to Cite
1.
Thayla Gutihellen Santiago de Oliveira, da Silva Costa BY, Ferreira da Silva D, Vieira de Abreu do Vale J, Nogueira Celedonio AK, Santiago de Oliveira AK, et al. Interrelation between dietary carbohydrate quality and nutritional status of a community of settlers in the municipality of Limoeiro do Norte, Ceará, Brazil. HSJ [Internet]. 2024 Oct. 23 [cited 2024 Nov. 2];14(1):e1560. Available from: https://portalrcs.hcitajuba.org.br/index.php/rcsfmit_zero/article/view/1560
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References

Lopes TC, Maio MC. Comunidade e democracia na sociologia de T. Lynn Smith e José Arthur Rios. Rev Bras Cienc Soc. 2018;32(95):1-21. http://doi.org/10.17666/329516/2017. DOI: https://doi.org/10.17666/329516/2017

Santos M, Gonçalves ECBA. Estado de (in) segurança alimentar e nutricional de assentados da reforma agrária no Brasil e o aproveitamento de resíduos agrícolas como ferramenta promotora de sustentabilidade e segurança alimentar: uma revisão. Braz J Anim Environ Res. 2020;3(1):232-47.

Fonseca VM, Rebelo F, Marano D, Abranches AD, Amaral YNV, Xavier VM, et al. Contribuição da Revista Ciência & Saúde Coletiva para a área de Alimentação e Nutrição no Brasil. Cien Saude Colet. 2020;25(12):4863-74. http://doi.org/10.1590/1413-812320202512.16732020.PMid:33295507. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-812320202512.16732020

IBGE: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017-2018: análise do consumo alimentar pessoal no Brasil. Rio de Janeiro: IBGE; 2020. 120 p.

Trivellato PT, Morais DC, Lopes SO, Miguel ES, Franceschini SCC, Priore SE. Insegurança alimentar e nutricional em famílias do meio rural brasileiro: revisão sistemática. Cien Saude Colet. 2019;24(3):865-74. http://doi.org/10.1590/1413-81232018243.05352017.PMid:30892507. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232018243.05352017

WHO: World Health Organization. Obesity [Internet]. Geneva: WHO; 2023 [cited 2023 Feb 3]. Available from: https://www.who.int/health-topics/obesity#tab=tab_1

Ryan DH, Kahan S. Guideline Recommendations for obesity management. Med Clin North Am. 2018;102(1):49-63. http://doi.org/10.1016/j.mcna.2017.08.006.PMid:29156187. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mcna.2017.08.006

ABESO: Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. Departamento de Nutrição. Posicionamento sobre o tratamento nutricional do sobrepeso e da obesidade. 1ª ed. São Paulo: ABESO; 2022.

Brasil. Orientações para a coleta e análise de dados antropométricos em serviços de saúde: norma técnica do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN). Brasília: Ministério da Saúde; 2011. (Série G. Estatística e Informação em Saúde).

Rossi L, Caruso L, Galante AP. Avaliação nutricional: novas perspectivas. 2ª ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 2015.

WHO: World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO consultation. World Health Organ Tech Rep Ser. 2000;894:i-xii. PMid:11234459.

IBGE: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de orçamentos familiares 2008-2009: análise do consumo alimentar pessoal no Brasil. Rio de Janeiro: IBGE; 2011.

Krakauer NY, Krakauer JC. A new body shape index predicts mortality hazard independently of Body mass index. PLoS One. 2012;7(7):e39504. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0039504.PMid:22815707. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0039504

Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, Mueller M, Shen W, Gallagher D, et al. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013;21(11):2264- 71. http://doi.org/10.1002/oby.20408.PMid:23519954. DOI: https://doi.org/10.1002/oby.20408

Biolo G, Di Girolamo FG, Breglia A, Chiuc M, Baglio V, Vinci P, et al. Inverse relationship between “a body shape index” (ABSI) and fat-free mass in women and men: insights into mechanisms of sarcopenic obesity. Clin Nutr. 2015;34(2):323-7. http://doi.org/10.1016/j.clnu.2014.03.015.PMid:24814384. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2014.03.015

Fisberg RM, Martini LA, Slater B. Inquéritos alimentares: métodos e bases científicos. 1ª ed. São Paulo: Manole; 2005.

Crispim SP, Fisberg RM, Almeida CCB, Nicolas G, Knaze V, Pereira RA, et al. Manual fotográfico de quantificação alimentar. Curitiba: Universidade Federal do Paraná; 2017. 147 p.

Pinheiro ABV, Lacerda EMA, Benzecry EH, Gomes MCS, Costa VM. Tabela para avaliação de consumo alimentar em medidas caseiras. 4ª ed. São Paulo: Atheneu; 2002.

Sabry MOD, Sampaio HAC, Bezerra IN. Medidas caseiras padronizadas. Avaliação do consumo alimentar: recursos teóricos e aplicação das DRIs. Rio de Janeiro: Medbook; 2013. p. 57-100

FAO: Food and Agriculture Organization of the United Nations. Carbohydrates in human nutrition. Rome: FAO; 1998. (Food and Nutrition Paper; no. 66).

UNICAMP: Universidade Estadual de Campinas. Núcleo de Estudos e Pesquisas em Alimentação. Tabela brasileira de composição de alimentos (TACO). 4ª ed. Campinas: UNICAMP; 2011.

Brand-Miller J, Foster-Powell K, Atkinson F. The low gi shopper’s guide to gi values 2011: the authoritative source of glycemic index values for 1200 foods. Philadelphia: Da Capo Press; 2011.

Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura. Organização Pan-Americana da Saúde. Panorama da segurança alimentar e nutricional na América Latina e no Caribe 2020: segurança alimentar e nutricional para os territórios mais atrasados. Versão resumida. Santiago: FAO/OPAS; 2021.

Trovão CAM. Capacidade de índices antropométricos para discriminar síndrome metabólica em mulheres nas diferentes fases do climatério [dissertação]. Montes Claros: Universidade Estadual de Montes Claros; 2021.

Pereira DMG, Silva BYC. Índices antropométricos tradicionais e novos e sua relação com a glicemia de diabéticos tipo 2. Braspen. 2017;32(1):49-53.

IDF: International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. Amsterdam: IDF; 2006.

Sampaio HAC, Silva BYC, Sabry MOD, Almeida PC. Índice glicêmico e carga glicêmica de dietas consumidas por indivíduos obesos. Rev Nutr. 2007;20(6):615-24. http://doi.org/10.1590/S1415-52732007000600004. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-52732007000600004

Salari-Moghaddam A, Keshteli AH, Haghighatdoost F, Esmaillzadeh A, Adibi P. Dietary glycemic index and glycemic load in relation to general obesity and central adiposity among adults. Clin Nutr. 2019;38(6):2936-42. http://doi.org/10.1016/j.clnu.2018.12.036.PMid:30660436. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2018.12.036

Sociedade Brasileira de Diabetes. Diretrizes da Sociedade Brasileira de Diabetes 2017-2018. São Paulo: Clannad; 2017.

Bao J, de Jong V, Atkinson F, Petocz P, Brand-Miller JC. Food insulin index: physiologic basis for predicting insulin demand evocked by composite meals. Am J Clin Nutr. 2009;90(4):986- 92. http://doi.org/10.3945/ajcn.2009.27720.PMid:19710196. DOI: https://doi.org/10.3945/ajcn.2009.27720