Inter-relação entre qualidade do carboidrato da dieta e estado nutricional de uma comunidade de assentados do município de Limoeiro do Norte, Ceará

Conteúdo do artigo principal

Thayla Gutihellen Santiago de Oliveira
https://orcid.org/0009-0009-7314-7226
Bruna Yhang da Silva Costa
https://orcid.org/0000-0002-7332-0019
Daniel Ferreira da Silva
https://orcid.org/0000-0002-2634-8617
Josicleia Vieira de Abreu do Vale
https://orcid.org/0000-0001-5134-6499
Ana Karen Nogueira Celedonio
https://orcid.org/0000-0002-9472-5373
Ana Klécia Santiago de Oliveira
https://orcid.org/0000-0002-1423-7274
Lucas Nunes Fernandes
https://orcid.org/0000-0002-3672-0515
Thais Cristina Sousa Silva
https://orcid.org/0000-0002-9051-3293

Resumo

Objetivo: Avaliar o índice glicêmico (IG) e a carga glicêmica (CG) da dieta de uma comunidade de assentados no município de Limoeiro do Norte/Ceará, Brasil e verificar se existe relação entre essas variáveis e o estado nutricional desses indivíduos. Método: Estudo transversal com amostra composta por 77 indivíduos adultos. O estado nutricional foi avaliado através de circunferência da cintura (CC), A Body Shape Index (ABSI) e Body Roundness Index (BRI). Recordatórios alimentares de 24 horas (R24h) foram aplicados e o índice glicêmico (IG) e a carga glicêmica (CG) foram calculados. A investigação de correlações de índice glicêmico com as variáveis antropométricas BRI e CC foi realizada por meio da utilização de teste de correlação de Pearson. A avaliação de correlação entre a carga glicêmica e a variável antropométrica ABSI foi feita através do teste de correlação de Spearman. As variáveis foram avaliadas quanto à associação através do teste Qui-quadrado. Resultado: Na população do estudo, predominaram as inadequações de IG (60,38±2,65), CG (139,46±53,45) e CC (94,23±10,99) com valores mais elevados entre os homens. Houve maior adequação para os marcadores mais recentes ABSI (0,0755±0,0040) e BRI (3,411±0,8593), que apresentaram valores proeminentes entre as mulheres. A análise estatística demonstrou ausência de correlação ou associação entre as variáveis cruzadas. Conclusão: Infere-se que os marcadores dietéticos inadequados prevaleceram entre os homens, enquanto as mulheres apresentaram mais marcadores antropométricos inadequados. IG e CG não se associaram com os marcadores CC, ABSI e BRI.



Detalhes do artigo

Como Citar
1.
Thayla Gutihellen Santiago de Oliveira, da Silva Costa BY, Ferreira da Silva D, Vieira de Abreu do Vale J, Nogueira Celedonio AK, Santiago de Oliveira AK, et al. Inter-relação entre qualidade do carboidrato da dieta e estado nutricional de uma comunidade de assentados do município de Limoeiro do Norte, Ceará. HSJ [Internet]. 23º de outubro de 2024 [citado 21º de novembro de 2024];14(1):e1560. Disponível em: https://portalrcs.hcitajuba.org.br/index.php/rcsfmit_zero/article/view/1560
Seção
ARTIGO ORIGINAL

Referências

Lopes TC, Maio MC. Comunidade e democracia na sociologia de T. Lynn Smith e José Arthur Rios. Rev Bras Cienc Soc. 2018;32(95):1-21. http://doi.org/10.17666/329516/2017. DOI: https://doi.org/10.17666/329516/2017

Santos M, Gonçalves ECBA. Estado de (in) segurança alimentar e nutricional de assentados da reforma agrária no Brasil e o aproveitamento de resíduos agrícolas como ferramenta promotora de sustentabilidade e segurança alimentar: uma revisão. Braz J Anim Environ Res. 2020;3(1):232-47.

Fonseca VM, Rebelo F, Marano D, Abranches AD, Amaral YNV, Xavier VM, et al. Contribuição da Revista Ciência & Saúde Coletiva para a área de Alimentação e Nutrição no Brasil. Cien Saude Colet. 2020;25(12):4863-74. http://doi.org/10.1590/1413-812320202512.16732020.PMid:33295507. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-812320202512.16732020

IBGE: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017-2018: análise do consumo alimentar pessoal no Brasil. Rio de Janeiro: IBGE; 2020. 120 p.

Trivellato PT, Morais DC, Lopes SO, Miguel ES, Franceschini SCC, Priore SE. Insegurança alimentar e nutricional em famílias do meio rural brasileiro: revisão sistemática. Cien Saude Colet. 2019;24(3):865-74. http://doi.org/10.1590/1413-81232018243.05352017.PMid:30892507. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232018243.05352017

WHO: World Health Organization. Obesity [Internet]. Geneva: WHO; 2023 [cited 2023 Feb 3]. Available from: https://www.who.int/health-topics/obesity#tab=tab_1

Ryan DH, Kahan S. Guideline Recommendations for obesity management. Med Clin North Am. 2018;102(1):49-63. http://doi.org/10.1016/j.mcna.2017.08.006.PMid:29156187. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mcna.2017.08.006

ABESO: Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. Departamento de Nutrição. Posicionamento sobre o tratamento nutricional do sobrepeso e da obesidade. 1ª ed. São Paulo: ABESO; 2022.

Brasil. Orientações para a coleta e análise de dados antropométricos em serviços de saúde: norma técnica do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN). Brasília: Ministério da Saúde; 2011. (Série G. Estatística e Informação em Saúde).

Rossi L, Caruso L, Galante AP. Avaliação nutricional: novas perspectivas. 2ª ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 2015.

WHO: World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO consultation. World Health Organ Tech Rep Ser. 2000;894:i-xii. PMid:11234459.

IBGE: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de orçamentos familiares 2008-2009: análise do consumo alimentar pessoal no Brasil. Rio de Janeiro: IBGE; 2011.

Krakauer NY, Krakauer JC. A new body shape index predicts mortality hazard independently of Body mass index. PLoS One. 2012;7(7):e39504. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0039504.PMid:22815707. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0039504

Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, Mueller M, Shen W, Gallagher D, et al. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013;21(11):2264- 71. http://doi.org/10.1002/oby.20408.PMid:23519954. DOI: https://doi.org/10.1002/oby.20408

Biolo G, Di Girolamo FG, Breglia A, Chiuc M, Baglio V, Vinci P, et al. Inverse relationship between “a body shape index” (ABSI) and fat-free mass in women and men: insights into mechanisms of sarcopenic obesity. Clin Nutr. 2015;34(2):323-7. http://doi.org/10.1016/j.clnu.2014.03.015.PMid:24814384. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2014.03.015

Fisberg RM, Martini LA, Slater B. Inquéritos alimentares: métodos e bases científicos. 1ª ed. São Paulo: Manole; 2005.

Crispim SP, Fisberg RM, Almeida CCB, Nicolas G, Knaze V, Pereira RA, et al. Manual fotográfico de quantificação alimentar. Curitiba: Universidade Federal do Paraná; 2017. 147 p.

Pinheiro ABV, Lacerda EMA, Benzecry EH, Gomes MCS, Costa VM. Tabela para avaliação de consumo alimentar em medidas caseiras. 4ª ed. São Paulo: Atheneu; 2002.

Sabry MOD, Sampaio HAC, Bezerra IN. Medidas caseiras padronizadas. Avaliação do consumo alimentar: recursos teóricos e aplicação das DRIs. Rio de Janeiro: Medbook; 2013. p. 57-100

FAO: Food and Agriculture Organization of the United Nations. Carbohydrates in human nutrition. Rome: FAO; 1998. (Food and Nutrition Paper; no. 66).

UNICAMP: Universidade Estadual de Campinas. Núcleo de Estudos e Pesquisas em Alimentação. Tabela brasileira de composição de alimentos (TACO). 4ª ed. Campinas: UNICAMP; 2011.

Brand-Miller J, Foster-Powell K, Atkinson F. The low gi shopper’s guide to gi values 2011: the authoritative source of glycemic index values for 1200 foods. Philadelphia: Da Capo Press; 2011.

Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura. Organização Pan-Americana da Saúde. Panorama da segurança alimentar e nutricional na América Latina e no Caribe 2020: segurança alimentar e nutricional para os territórios mais atrasados. Versão resumida. Santiago: FAO/OPAS; 2021.

Trovão CAM. Capacidade de índices antropométricos para discriminar síndrome metabólica em mulheres nas diferentes fases do climatério [dissertação]. Montes Claros: Universidade Estadual de Montes Claros; 2021.

Pereira DMG, Silva BYC. Índices antropométricos tradicionais e novos e sua relação com a glicemia de diabéticos tipo 2. Braspen. 2017;32(1):49-53.

IDF: International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. Amsterdam: IDF; 2006.

Sampaio HAC, Silva BYC, Sabry MOD, Almeida PC. Índice glicêmico e carga glicêmica de dietas consumidas por indivíduos obesos. Rev Nutr. 2007;20(6):615-24. http://doi.org/10.1590/S1415-52732007000600004. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-52732007000600004

Salari-Moghaddam A, Keshteli AH, Haghighatdoost F, Esmaillzadeh A, Adibi P. Dietary glycemic index and glycemic load in relation to general obesity and central adiposity among adults. Clin Nutr. 2019;38(6):2936-42. http://doi.org/10.1016/j.clnu.2018.12.036.PMid:30660436. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2018.12.036

Sociedade Brasileira de Diabetes. Diretrizes da Sociedade Brasileira de Diabetes 2017-2018. São Paulo: Clannad; 2017.

Bao J, de Jong V, Atkinson F, Petocz P, Brand-Miller JC. Food insulin index: physiologic basis for predicting insulin demand evocked by composite meals. Am J Clin Nutr. 2009;90(4):986- 92. http://doi.org/10.3945/ajcn.2009.27720.PMid:19710196. DOI: https://doi.org/10.3945/ajcn.2009.27720