Data quality, opportunity and representativeness of the dengue epidemiological surveillance system in Natal, Rio Grande do Norte, 2012-2017

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Carlos André do Nascimento
https://orcid.org/0000-0002-1953-6054
Karen Kaline Teixeira
Alessandre de Medeiros Tavares
Ana Mayara Gomes de Souza
Talita Araujo de Souza
https://orcid.org/0000-0002-3138-6626
Kezauyn Miranda Aiquoc
Isabelle Ribeiro Barbosa
https://orcid.org/0000-0002-1385-2849

Abstract

Objective: Evaluate the data quality, the opportunity and the representativeness of the dengue epidemiological surveillance system in Natal. Methods: Evaluative research, with data from suspected or confirmed dengue cases notified in the Notifiable Diseases Information System (Sinan), from 2012 to 2017. Results: A total of 49,655 cases were reported in this period. The overall completeness and consistency were outstanding, ranging from 94.8% to 100.0% and 91.1% to 100.0%. Completeness was regular for the variables on case evolution, race/skin color and schooling level. The system was considered timely, with an average of 3.4 to 6.8 days between symptom onset and notification. It was considered representative due to the high correlation between the number of hospitalizations for dengue obtained in Sinan and the Hospital Information System. Conclusion: The dengue surveillance system was considered complete, consistent, timely and representative, configuring itself as an important tool for the guidance of actions.



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1.
Nascimento CA do, Teixeira KK, Tavares A de M, Souza AMG de, de Souza TA, Aiquoc KM, et al. Data quality, opportunity and representativeness of the dengue epidemiological surveillance system in Natal, Rio Grande do Norte, 2012-2017. HSJ [Internet]. 2020 Sep. 14 [cited 2024 Nov. 14];10(3):92-100. Available from: https://portalrcs.hcitajuba.org.br/index.php/rcsfmit_zero/article/view/966
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