Qualidade dos dados, oportunidade e representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue em Natal, Rio Grande do Norte, 2012-2017
Barra lateral de artigos
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Objetivo: avaliar a qualidade dos dados, a oportunidade e a representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue em Natal. Métodos: Pesquisa avaliativa, com dados dos casos suspeitos ou confirmados de dengue notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), de 2012 a 2017. Resultados: Foram notificados 49.655 casos no período. A completude geral e a consistência foram excelentes, variando de 94,8% a 100,0% e de 91,1% a 100,0% respectivamente. A completude foi regular para as variáveis evolução do caso, raça/cor da pele e escolaridade. O sistema foi considerado oportuno, com média de 3,4 a 6,8 dias entre o início dos sintomas e a notificação. Foi considerado representativo devido a elevada correlação entre números de internações por dengue obtidos no Sinan e no Sistema de Informações Hospitalares. Conclusão: O sistema de vigilância da dengue foi considerado completo, consistente, oportuno e representativo, configurando-se importante para o direcionamento de ações de vigilância.
Detalhes do artigo
Os autores mantêm os direitos autorais e concedem ao HSJ o direito de primeira publicação. A partir de 2024, as publicações serão licenciadas sob a Attribution 4.0 International 
, permitindo seu compartilhamento, reconhecendo a autoria e publicação inicial nesta revista.
Os autores estão autorizados a assumir contratos adicionais separadamente para distribuição não exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (por exemplo, publicação em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Os autores são incentivados a publicar e distribuir seu trabalho on-line (por exemplo, em repositórios institucionais ou em sua página pessoal) a qualquer momento após o processo editorial.
Além disso, o AUTOR fica informado e consente que o HSJ possa incorporar seu artigo em bases de dados e indexadores científicos existentes ou futuros, nas condições definidas por estes a cada momento, o que envolverá, pelo menos, a possibilidade de que os titulares de esses bancos de dados podem executar as seguintes ações no artigo.
Referências
Fernandes LA, Gomes MMF. Analysis of SINAN data on dengue in the municipalities of the Metropolitan Area of Brasília (AMB). Braz J Hea Rev [Internet]. 2018 [cited 2020 Sep 04];1(2):314-22. Avaiable from: www.brazilianjournals.com/index.php/BJHR/article/view/717
Xavier AR, Freitas MS, Borghi DP, Kanaan S. Manifestações clínicas na dengue. Diagnóstico laboratorial. J Bras Med [Internet]. 2014 [cited 2020 Sep 04];102(2):1-14. Avaiable from: files.bvs.br/upload/S/0047-2077/2014/v102n2/a4189.pdf
Pan-American Health Organization (PAHO) [Internet]. Dengue nas Américas atinge o maior número de casos já registrado. Brasília: PAHO; 2019 Nov 13 [cited 2020 Sep 04]. Avaiable from: www.paho.org/bra/index.php?option=com_content&view=article&id=6059:dengue-nas-americas-atinge-o-maior-numero-de-casos-ja-registrado&Itemid=812
Oliveira FL, Silva Dias MA. Situação epidemiológica da dengue, Chikungunya e Zika no estado do RN: uma abordagem necessária. Rev Humano Ser [Internet]. 2016 [cited 2020 Sep 04];1(1):64-85. Avaiable from: periodicos.unifacex.com.br/humanoser/article/view/849
Secretaria Municipal de Saúde (Natal-RN) [Internet site]. Boletim epidemiológico da dengue, ano 9, no. 14 [2016 Apr 12]. Avaiable from: portal.natal.rn.gov.br/_anexos/boletimdengue/boletim_dengue_a09n14.pdf
Barbosa JR, Barrado JCDS, Zara ALDSA, Siqueira Júnior JB. Avaliação da qualidade dos dados, valor preditivo positivo, oportunidade e representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue no Brasil, 2005 a 2009. Epidemiol Serv Saúde. 2015; 24(1):49-58. doi: 10.5123/S1679-49742015000100006
German RR, Lee LM, Horan JM, Milstein RL, Pertowski CA, Waller MN, et al. Updated guidelines for evaluating public health surveillance systems: recommendations from the Guidelines Working Group. MMWR Recomm Rep;50(RR-13):1-35. PMID: 18634202
Rodrigues LCT. Estudo epidemiológico e subnotificação de dengue em crianças menores de 15 anos de idade, dentre os anos 2007 a 2014 no município de Foz do Iguaçu – PR (Monografia de Especialização). Medianeira, PR: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; 2015. Avaiable from: repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/15363/1/MD_GAMUNI_I_2014_74.pdf
Abe AHM, Marques SM, Costa PSS. Dengue em crianças: da notificação ao óbito. Rev Paul Pediatr. 2012;30(2):263-71. doi: 10.1590/S0103-05822012000200017
Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância Epidemiológica. Diretrizes nacionais para prevenção e controle de epidemias de dengue. Brasília: Ministério da Saúde; 2009. Avaiable from: bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/diretrizes_nacionais_prevencao_controle_dengue.pdf
Barcellos C, Feitosa P, Damacena GN, Andreazzi MA. Highways and outposts: economic development and health threats in the central Brazilian Amazon region. Int J Health Geogr. 2010;9:30. doi: 10.1186%2F1476-072X-9-30
Ministério da Saúde (BR). Manual de Normas e Rotinas do SINAN: Normas e Manuais Técnicos. Brasília: Ministério da Saúde; 2007. Avaiable from: portalsinan.saude.gov.br/images/documentos/Portarias/Manual_Normas_e_Rotinas.pdf
Rodrigues NCP, Lino VTS, Daumas RP, de Noronha Andrade MK, O’Dwyer G, Monteiro DLM, et al. Temporal and Spatial Evolution of Dengue Incidence in Brazil, 2001-2012. PloS one. 2016;11(11):e0165945. doi: 10.1371%2Fjournal.pone.0165945
Oliveira RMAB, Araújo FMC, Cavalcanti LPG. Aspectos entomológicos e epidemiológicos das epidemias de dengue em Fortaleza, Ceará, 2001-2012. Epidemiol Serv Saúde. 2018; 27(1):e201704414. doi: 10.5123/s1679-49742018000100014
Lucena LC, Souto AA, Lucena LC, Nascimento MT. Avaliação do perfil epidemiológico dos casos de dengue no município de Porto Nacional, Tocantins. Rev Patol Tocantins. 2019;6(1):18-23. doi: 10.20873/uft.2446-6492.2019v6n1p18
Ferreira AC, Chiaravalloti Neto F, Mondini A. Dengue em Araraquara, SP: epidemiologia, clima e infestação por Aedes aegypti. Rev Saúde Pública. 2018;52:18. doi: 10.11606/s1518-8787.2018052000414
Souza AA, Oliveira AV, Albuquerque ACC. Soroprevalência para dengue em estudantes universitários da cidade de Caruaru-PE. Rev Bras Anal Clin [Internet]. 2019 [cited 2020 Sep 04]; 51(2):138-42. Avaiable from: docs.bvsalud.org/biblioref/2019/11/1024918/rbac-vol-51-2-2019-ref-762.pdf
Ruschi GEC, Antônio FF, Zandonade E, Miranda AE. Qualidade dos dados de assistência pré-natal na Atenção Básica em prontuário eletrônico e relação com apoio matricial, Vitória, Espírito Santo, 2013-2014: corte transversal. Rev Bras Med Fam. 2018;12(39):1-13. doi: 10.5712/rbmfc12(39)1612
Goto DYN, Larocca LM, Felix JVC, Kobayashi VL, Chaves MMN. Avaliação da oportunidade de notificação da dengue no Estado do Paraná. Acta Paul Enferm. 2016;29(3):355-62. doi: 10.1590/1982-0194201600049
Ministério da Saúde (BR) [Internet]. Ficha de notificação. Instruções para preenchimento – Sinan NET. Brasília: Ministério da Saúde; 2006 [cited 2020 Sep 04]. Avaiable from: portalsinan.saude.gov.br/images/documentos/Agravos/NINDIV/Ficha_conclusao_v5_instr.pdf
Silva LSD, Mendes DRG. Completude do sistema de informação de agravos de notificação de dengue em Valparaíso de Goiás, 2012-2015. Rev Cient Sena Aires [Internet]. 2016 [cited 2020 Sep 04];5(2): 105-16. Avaiable from: revistafacesa.senaaires.com.br/index.php/revisa/article/view/262
Marques CA Siqueira MM, Portugal FB. Avaliação da não completude das notificações compulsórias de dengue registradas por município de pequeno porte no Brasil. Cienc Saude Coletiva. 2020;25(3):891-900. doi: 10.1590/1413-81232020253.16162018
Silva NM, Teixeira RAG, Cardoso CG, Siqueira Junior JB, Coelho GE, Oliveira ESF. Vigilância de chikungunya no Brasil: desafios no contexto da Saúde Pública. Epidemiol Serv Saúde. 2018;27(3):e2017127. doi: 10.5123/s1679-49742018000300003
McKerr C, Lo YC, Edeghere O, Bracebridge S. Evaluation of the national Notifiable Diseases Surveillance System for dengue fever in Taiwan, 2010–2012. PLoS Negl Trop Dis. 2015;9(3):e0003639. doi: 10.1371/journal.pntd.0003639
Salles TS, da Encarnação Sá-Guimarães T, de Alvarenga ESL, Guimarães-Ribeiro V, de Meneses MDF, de Castro-Salles PF, et al. History, epidemiology and diagnostics of dengue in the American and Brazilian contexts: a review. Parasit Vectors. 2018;11(1):264. doi: 10.1186/s13071-018-2830-8
Beatty ME, Stone A, Fitzsimons DW, Hanna JN, Lam SK, Vong S, et al. Best practices in dengue surveillance: a report from the Asia-Pacific and Americas Dengue Prevention Boards. PLoS Negl Trop Dis. 2010;4(11):e890. doi: 10.1371%2Fjournal.pntd.0000890
Chung SJ, Krishnan PU, Leo YS. Two cases of false-positive dengue non-structural protein 1 (NS1) antigen in patients with hematological malignancies and a review of the literature on the use of NS1 for the detection of dengue infection. Am J Trop Med Hyg. 2015;92(2):367-9. doi: 10.4269%2Fajtmh.14-0247
Souza AA, Oliveira AV, Albuquerque ACC. Soroprevalência para dengue em estudantes universitários da cidade de Caruaru-PE. Rev Bras Anal Clin [Internet]. 2019 [cited 2020 Sep 05];51(2):138-42. Avaiable from: docs.bvsalud.org/biblioref/2019/11/1024918/rbac-vol-51-2-2019-ref-762.pdf
Akbari H, Majdzadeh R, Foroushani AR, Raeisi A. Timeliness of Malaria Surveillance System in Iran. Iranian J Publ Health. 2013;42(1):39-47. PMID: 23515191
Acosta PO, Granja F, Meneses CA, Nascimento IA, Sousa DD, Júnior L, et al. False-negative dengue cases in Roraima, Brazil: an approach regarding the high number of negative results by NS1 Ag kits. Rev Inst Med Trop S Paulo. 2014; 56(5):447-50. doi: 10.1590/S0036-46652014000500014